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이제 모든 공개 커뮤니티 사용자에게 완전히 출시되어 이용 가능합니다May 2025

Z-Image AI 이미지 생성기

Tongyi-MAI에서 개발한 Z-Image는 정확한 prompt 정렬, 다양한 시각적 출력물, 그리고 Turbo나 Edit 같은 타겟 후속 변형 모델을 위해 설계된 오픈소스 6B 기반 이미지 모델입니다. 이 브라우저 기반 도구를 사용하면 text-to-image과 간소화된 single-reference image-to-image 워크플로우를 웹 브라우저 내에서 완전히 실행할 수 있습니다.

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모델:

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장면 예시 1
Z-Image 사용 시작하기

이 플랫폼에서 직접 Z-Image으로 고품질 시각물을 제작하며 text-to-image와 간소화된 single-reference image-to-image 워크플로우를 간편하게 이용하세요.

자세한 prompt로 시작하여 필요한 경우 단일 참조 이미지를 업로드하고, prompt을 명확하고 정확하게 정의한 상태에서 빠르고 타겟이 맞는 조정으로 결과물을 다듬으세요.

01

핵심 주제 및 시각적 목표 설정하기

핵심 주제, 카메라 각도, 조명 설정, 구성 및 최종 이미지에 필요한 모든 필수 텍스트를 설명하는 자세한 prompt를 작성하세요.

02

필요한 경우 단일 참조 이미지 업로드하기

특정 톤, 제품 실루엣 또는 전반적인 레이아웃 분위기를 고정하려면 단일 참조 이미지를 업로드하고 명확하고 자연스러운 prompt로 생성 결과를 안내하세요.

03

빠른 변형 생성 및 결과물 다듬기

원하는 화면 비율로 이미지를 생성하고 여러 생성 옵션을 비교한 뒤, 구성 및 포함된 텍스트가 여러분의 비전과 정확히 일치할 때까지 prompt를 수정하세요.

Z-Image의 핵심 장점

프리미엄 베이스 이미지 모델로서 Z-Image가 돋보이는 이유

Z-Image은 신뢰성 높은 prompt 정렬, 다양한 변형 모델 카탈로그, 완전히 지원되는 로컬 배포 워크플로우를 갖춘 오픈소스 6B 기반 모델입니다.

오픈소스 6B 코어 베이스 모델

Z-Image는 전체 제품 패밀리의 핵심 베이스 모델로, 개발자와 크리에이터가 폐쇄형 호스트 전용 플랫폼에 얽매이지 않고 공식 업스트림 빌드를 검사, 미세 조정 및 배포할 수 있게 해줍니다.

공식 업스트림 Apache-2.0 릴리즈는 GitHub과 Hugging Face를 통해 완전히 공개되어 누구나 접근할 수 있습니다.
Z-Image-Turbo와 Z-Image-Edit를 포함한 다운스트림 패밀리 변형 모델의 기반이 됩니다.
원클릭 호스티드 생성만을 의존하는 것보다 모델 가중치에 직접 접근하고 로컬 배포 옵션을 최우선으로 고려한다면 이 모델을 선택하세요.

정확하고 예측 가능한 결과물을 위한 정밀한 Prompt 및 네거티브 prompt 제어

공식 문서에서 강력한 prompt 정렬과 효과적인 네거티브 prompt 활용법을 강조하여, 여러분의 prompt 조정 사항이 최종 생성된 결과물에 정확하게 반영되도록 보장합니다.

주제, 구도, 원하는 스타일, 최종 이미지에서 제외하고 싶은 요소를 명확하게 적어주면 이 모델이 가장 효과적으로 작동합니다.
이 정도의 제어 능력은 포스터 디자인, 제품 사진, 구도에 민감한 prompt 프로젝트에 특히 유용합니다.
모든 생성 실행에서 핵심 prompt 모델이 일관되게 유지된다면 생성된 옵션을 반복하고 비교하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

유연한 시각적 스타일과 활용 사례를 위한 단일 베이스 모델

비증류 베이스 모델인 Z-Image는 다른 모델 패밀리로 전환하지 않고도 사실적인 사진 스타일, 세련된 포스터 레이아웃, 더 스타일리시한 창의적 방향 간을 자연스럽게 전환할 수 있습니다.

창의적 워크플로우 초기 단계에서 단일 미학에 너무 빨리 얽매이지 않고 사실적, 포스터 스타일, 완전히 스타일리시한 창의적 방향 간을 전환할 수 있습니다.
동일한 핵심 prompt 베이스 모델을 사용해 다양한 주제 아이덴티티, 포즈, 구도, 연출 조정을 테스트하기에 완벽합니다.
최종 크리에이티브 방향을 정하기 전 초기 브레인스토밍 단계에서 이 유연성은 매우 유용합니다.

완전한 로컬 런타임 지원 및 ComfyUI 통합 호환성

Z-Image는 이미 diffusers 기반 파이프라인, 로컬 인퍼런스 도구, ComfyUI 유틸리티 앱, 커뮤니티 워크플로우 컬렉션과 완전히 호환됩니다.

호스티드 데모 버전에만 의존하는 대신 검증된 로컬 인퍼런스 워크플로우와 커뮤니티에서 제작한 도구를 이미 사용할 수 있습니다.
ControlNet, LoRA 및 다양한 커스텀 워크플로우 테스트와 자연스럽게 통합할 수 있습니다.
로컬 배포가 모델 선택 과정에서 핵심 요소라면 이 수준의 지원은 매우 중요합니다.
주요 사용 사례

Z-Image의 이상적인 활용 사례

이 플랫폼에서 직접 prompt 기반 이미지 생성, 포스터 레이아웃 디자인, 제품 중심 시각물 제작, 그리고 single-reference 정제 작업을 수행하도록 설계되었습니다.

Prompt 기반 제품 및 마케팅 시각물

정확한 구도, 일관된 소재 렌더링, 세련된 스튜디오 조명이 필요한 경우 선명한 제품 사진, 전문 포장 목업, 타겟 광고 컨셉, 랜딩 페이지 히어로 시각물을 제작할 수 있습니다.

포스터 및 타이포그래피 중심 창의 컨셉

정확한 prompt 제어와 명확하고 읽기 쉬운 텍스트가 필수적인 이벤트 포스터, 소셜 미디어 그래픽, 레이아웃 중심 창의 프로젝트에 Z-Image을 활용하세요.

참고 이미지를 활용한 이미지 정제

기존 핵심 개념을 처음부터 다시 구축하지 않고, 단일 참고 이미지를 다듬어 스타일, 구도, 전반적인 시각적 톤을 조정할 수 있습니다.

자체 호스팅 및 워크플로우 기반 배포

향후 동일한 모델을 ComfyUI, 로컬 인퍼런스 런타임, 혹은 완전히 커스터마이징된 이미지 생성 파이프라인에 배포할 계획이라면 Z-Image를 선택하세요.

검증된 Prompt Prompt 템플릿 및 실제 활용 사례

강력한 Z-Image prompt 작성법: 실용적인 템플릿 및 실제 활용 사례

각 예시 카드에는 검증된 prompt prompt 프레임워크, 실제로 생성된 Z-Image 결과물, 성공에 기여한 정확한 작성 방식이 담겨 있습니다. 각 카드를 클릭해 전체 prompt 내용, 성능이 우수한 이유 분석, 이러한 예시를 참고해 직접 prompt을 제작하는 팁을 확인하세요.

제품 시각물

선도적인 prompt 정렬 벤치마크 표준

정확한 상업용 조명 제어로 선명한 제품 시각물 제작에 최적화되어 있습니다.

연한 베이지색 석재 받침대 위에 놓인 프리미엄 유리 스킨케어 용기, 부드러운 스튜디오 조명이 비추고 있습니다.

프리미엄 스킨케어 제품 히어로 이미지

검증된 업계 표준 Prompt 베스트 프랙티스 생성 워크플로우 가이드

[제품] + [카메라 앵글] + [표면/배경] + [조명] + [상업용 톤]

완전한 prompt 문서 및 기술 사양을 자세히 살펴보세요전체 종합 분석 내용 보기

prompt 상세 분석 및 개요

연한 베이지색 석재 받침대 위에 놓인 프리미엄 유리 스킨케어 용기, 부드러운 방향성 스튜디오 조명, 미세한 그림자, 깔끔한 편집 구도, 고급 전자상거래 히어로 샷, 최소한의 배경, 사실적인 반사, 고급 포장 사진.

이 Prompt가 뛰어난 고품질 출력물을 제공할 수 있도록 지원하는 핵심 기능 구성 요소

이 prompt는 사실감, 조명 제어, 세련된 상업적 시각 스타일에 대한 Z-Image의 강점과 일치합니다.

원하는 최종 생성 프로젝트 결과물

랜딩 페이지, 스토어프론트 배너 또는 PDP 히어로용 세련된 제품 이미지입니다.

크리에이티브 업계 전문가를 위한 전문 내부 팁

  • 먼저 핵심 제품 이름을 지정한 후, 원하는 샷 유형과 표면 설정을 고정해 균일한 결과물을 얻으세요.
  • 유리, 돌, 무광, 반사 표면 등 구체적인 재료 용어를 추가해 생성된 결과물의 모호함을 최소화하세요.
텍스트가 포함된 포스터

선도적인 prompt 정렬 벤치마크 표준

명확하고 읽기 쉬운 중국어 또는 영어 텍스트가 필수적인 포스터 레이아웃에 최적입니다.

눈에 띄는 Summer Pulse 2026 헤드라인과 굵은 중국어 텍스트가 담긴 양국어 축제 포스터.

양국어 음악 축제 포스터

검증된 업계 표준 Prompt 베스트 프랙티스 생성 워크플로우 가이드

[포스터 주제] + [헤드라인 텍스트] + [텍스트 언어] + [레이아웃 계층 구조] + [배경 스타일]

완전한 prompt 문서 및 기술 사양을 자세히 살펴보세요전체 종합 분석 내용 보기

prompt 상세 분석 및 개요

현대적인 양국어 음악 축제 포스터로, 굵은 글씨의 "Summer Pulse 2026" 헤드라인과 작은 중국어 부제 "城市电子音乐节", 네온 오렌지와 시안 액센트가 적용된 검은 배경, 명확한 시각 계층 구조, 중앙 정렬된 헤드라인 블록, 역동적이면서도 읽기 쉬운 이벤트 포스터 디자인입니다.

이 Prompt가 뛰어난 고품질 출력물을 제공할 수 있도록 지원하는 핵심 기능 구성 요소

Z-Image는 단순 장식용으로 사용하는 게 아니라 창의적 컨셉에 읽기 쉬운 중국어 또는 영어 텍스트를 통합했을 때 최상의 결과를 보여줍니다.

원하는 최종 생성 프로젝트 결과물

더 명확한 헤드라인 블록과 읽기 쉬운 보조 텍스트가 적용된 텍스트 중심 포스터 컨셉입니다.

크리에이티브 업계 전문가를 위한 전문 내부 팁

  • 모델이 정확한 문구를 재현하도록 정확한 헤드라인 텍스트를 따옴표로 감싸세요.
  • 더 나은 결과를 얻으려면 텍스트 계층 구조를 전체 포스터 톤과 시각 스타일과 구분하세요.
이미지 투 이미지

선도적인 prompt 정렬 벤치마크 표준

정밀한 조정을 하면서도 핵심 객체의 정체성을 완전히 유지하고 싶을 때 single-reference 편집에 최적입니다.

참고 자료 기반 패키지 리프레시 prompt로 생성된, 세이지 그린 액센트가 달린 무광 화이트 스킨케어 펌프 병.

참고 자료 기반 패키지 업데이트

검증된 업계 표준 Prompt 베스트 프랙티스 생성 워크플로우 가이드

[유지할 요소] + [변경할 요소] + [새 조명/스타일/구성 방향]

완전한 prompt 문서 및 기술 사양을 자세히 살펴보세요전체 종합 분석 내용 보기

prompt 상세 분석 및 개요

참고 이미지의 병 모양, 캡 구조, 정면 구도를 그대로 유지하세요. 패키지 스타일은 현대적인 무광 화이트와 세이지 그린 팔레트로 변경하고, 스튜디오 조명은 부드럽게 조정하며, 프리미엄 스킨케어 브랜딩 방향은 더 깔끔하게 다듬고, 소매 진열 형태는 더 세련되게 만들어주세요.

이 Prompt가 뛰어난 고품질 출력물을 제공할 수 있도록 지원하는 핵심 기능 구성 요소

이는 Z-Image이 제공하는 뛰어난 single-reference 편집 기능과 일치하며, 요청 사항을 집중적으로 정리할 수 있게 해줍니다.

원하는 최종 생성 프로젝트 결과물

제품 정체성을 유지하면서 패키지 방향을 개선한 타겟화된 리프레시입니다.

크리에이티브 업계 전문가를 위한 전문 내부 팁

  • 먼저 유지하고 싶은 객체 모양, 구도, 핵심 제품 구조 등 일관된 요소를 나열하세요.
  • 단일 참고 이미지로 생성을 정확하게 안내할 수 있도록 요청한 변경 사항을 집중적이고 정확하게 작성하세요.
마케팅 크리에이티브

선도적인 prompt 정렬 벤치마크 표준

명확한 제품 집중도와 강렬한 시각 효과가 필요한 고에너지 상업 광고 컨셉에 최적입니다.

화창한 해변 배경에 아이스 콜드 브루가 튀는 아이스 커피 광고 시각물

커피 브랜드를 위한 빠른 소셜 광고 컨셉

검증된 업계 표준 Prompt 베스트 프랙티스 생성 워크플로우 가이드

[주제] + [시각 방향] + [구성] + [색상/조명] + [사용 맥락]

완전한 prompt 문서 및 기술 사양을 자세히 살펴보세요전체 종합 분석 내용 보기

prompt 상세 분석 및 개요

아이스 스플래시가 담긴 콜드 브루 컵 클로즈업, 음료 옆에 프리미엄 커피 패키지를 배치한 상업용 아이스 커피 캠페인 시각물로, 여름 밝은 낮 조명, 해변 분위기, 역동적인 구도, 선명한 제품 사진 스타일, 프리미엄 음료 광고 톤이며 로고와 브랜드 명이 없고 패키지 디자인이 깔끔합니다.

이 Prompt가 뛰어난 고품질 출력물을 제공할 수 있도록 지원하는 핵심 기능 구성 요소

이 prompt는 브랜드 문구를 생략하면서 제품 설정, 조명, 캠페인 목표를 명확하게 설명합니다.

원하는 최종 생성 프로젝트 결과물

유료 소셜 미디어, 시즌 프로모션, 랜딩 페이지 히어로에 활용할 수 있는 음료 광고 방향입니다.

크리에이티브 업계 전문가를 위한 전문 내부 팁

  • 구도가 의도된 느낌이 들도록 마케팅 채널 또는 사용 맥락을 명시하세요.
  • 여러 상충되는 동작보다는 스플래시나 클로즈업 같은 하나의 강력한 동작을 명시하세요.
Z-Image를 선택해야 하는 경우

오픈 가중치와 로컬 배포 유연성을 우선시한다면 Z-Image를 선택하세요

명확하고 시각적인 prompt 조정을 원하거나, 이 호스팅 페이지 외부에서 동일한 모델을 재사용할 계획이거나, 오픈 모델 가중치와 로컬 추론 도구를 우선시한다면 Z-Image를 선택하세요

Want 장기적으로 사용할 수 있는 단일 모델을 원할 때 Z-Image를 선택하세요

먼저 이 플랫폼에서 고품질 시각물을 만든 후, 나중에 ComfyUI, 로컬 추론 런타임 또는 완전히 맞춤화된 파이프라인에서 동일한 모델 패밀리를 계속 사용하려면 Z-Image를 선택하세요. 정밀한 prompt 제어와 전체 모델 접근 권한이 최우선 순위라면 이 모델이 최적의 선택입니다

미리 빌드된 호스팅 스타일을 선호한다면 대체 모델을 테스트해보세요

독특한 미리 빌드된 시각적 스타일을 선호하고 오픈 모델 가중치, 로컬 배포 또는 다운스트림 커스터마이징을 우선시하지 않는다면 Nano Banana 또는 Seedream을 시도해보세요. 이 호스팅 도구들은 일반적으로 캐주얼 사용자에게 더 간단하고 직관적인 생성 경험을 제공합니다

커뮤니티 인사이트 및 검증

Z-Image에 대한 커뮤니티 예시 및 외부 논의

이 선별된 영상, X 게시물, Reddit 포럼 논의는 Z-Image에 대한 실제 외부 예시와 커뮤니티 인사이트를 제공합니다. 이 자료들은 모델과 이전에 다룬 prompt 프레임워크에 익숙해진 후 보조 검증 자료로 가장 유용합니다.

선별된 AI 비디오 생성 작품 쇼케이스

X 소셜 플랫폼에서 크리에이터가 공유한 커뮤니티 콘텐츠 게시물

활기찬 Reddit 커뮤니티 대화 스레드

오픈소스 툴링 생태계

Z-Image용으로 선별된 오픈소스 도구 및 프로젝트

이 GitHub 프로젝트들은 Z-Image 또는 광범위한 모델 패밀리와 직접적인 관련성이 있도록 수동으로 검증되었습니다. 이 자료들을 사용해 모델을 검토하거나 로컬에서 실행하거나, 다른 개발자들이 이를 기반으로 통합 및 워크플로우를 구축하는 방식을 탐구해보세요.

공식 오픈소스 프로젝트 01용 공개 GitHub 소스 코드 저장소

Tongyi-MAI / Z-Image

공식 리포지토리

Tongyi-MAI에서 호스팅하는 공식 업스트림 Z-Image 리포지토리입니다. 이는 전체 6B 모델 패밀리, 공식 체크포인트, 연구 보고서 링크 및 표준 추론 가이드의 기본 소스로 사용됩니다.

10,481 프로젝트 저장소에 누적된 GitHub 스타 총 개수
Apache-2.0
오픈소스 프로젝트 공식 허브로 이동하기

공식 오픈소스 프로젝트 02용 공개 GitHub 소스 코드 저장소

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI 유틸리티 노드

Z-Image 이미지 생성 워크플로우에만 특화된 전용 ComfyUI 확장 프로그램으로, prompt 개선, 이미지 인식 기반 prompt 및 사전 빌드된 통합 샘플링 노드를 제공합니다.

116 프로젝트 저장소에 누적된 GitHub 스타 총 개수
Apache-2.0
오픈소스 프로젝트 공식 허브로 이동하기

공식 오픈소스 프로젝트 03용 공개 GitHub 소스 코드 저장소

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI 워크플로우 팩

ComfyUI 내 Z-Image 모델 패밀리용 전체 워크플로우 팩으로, 미리 정의된 창의적 스타일, 리파이너 및 업스케일러 단계, GGUF 및 Safetensors 모델 체크포인트용 사전 설정된 구성을 포함합니다.

398 프로젝트 저장소에 누적된 GitHub 스타 총 개수
Unlicense
오픈소스 프로젝트 공식 허브로 이동하기

공식 오픈소스 프로젝트 04용 공개 GitHub 소스 코드 저장소

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI 맞춤 노드

Z-Image 및 Z-Image-Turbo에만 특화된 맞춤 ComfyUI 노드 모음으로, 스타일 관리, 잠재 공간 설정, 개선된 워크플로우 사용 편의성을 위한 헬퍼 도구를 포함합니다.

166 프로젝트 저장소에 누적된 GitHub 스타 총 개수
MIT
오픈소스 프로젝트 공식 허브로 이동하기
자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Wan 3.0와 이 플랫폼에 대해 알아야 할 모든 정보

Z-Image란 무엇인가요?

Z-Image은 더 넓은 Z-Image 제품군의 기본 베이스 모델로, Tongyi-MAI에서 개발한 오픈소스 6B 이미지 기반 모델입니다. 이 모델은 prompt 정렬을 우선시하며 유연한 시각적 적응성을 제공하며, 미세 조정부터 로컬 자체 호스팅까지 다양한 후속 사용 사례를 지원합니다.

Z-Image는 어떤 경우에 가장 적합한가요?

Z-Image은 prompt 기반 이미지 생성, 포스터 콘셉트 제작, 제품 중심의 시각물, 그리고 나중에 ComfyUI, 로컬 추론 도구 또는 대체 자체 호스팅 설정에 맞춰 조정할 수 있는 워크플로우에서 뛰어난 성능을 보입니다.

이 플랫폼에서 Z-Image이 image-to-image를 지원하나요?

100% 지원합니다. 이 플랫폼에서 Z-Image은 text-to-image와 single-reference image-to-image 워크플로우를 모두 완전히 지원합니다. 최종 생성할 에셋의 핵심 구성, 제품 실루엣 또는 전반적인 시각적 톤을 고정하려면 단일 참조 이미지를 업로드하세요.

이 플랫폼에서 Z-Image는 어떤 화면 비율을 지원하나요?

Z-Image는 이 플랫폼에서 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16를 포함한 모든 주요 화면 비율을 완전히 지원합니다. 이 범위는 표준 정사각형 형식부터 세로, 가로, 소셜 미디어에 최적화된 창작 치수까지 모든 것을 포함합니다.

Z-Image에 더 좋은 prompt를 작성하려면 어떻게 해야 하나요?

먼저 핵심 주제를 정한 뒤, 스타일, 카메라 각도, 조명 설정, 소재, 최종 이미지에 필요한 필수 텍스트에 대한 구체적인 세부 정보를 추가하세요. Z-Image은 필수 요소와 유연한 변수를 명확하게 구분했을 때 최상의 결과를 제공합니다—이것은 포스터 디자인, 제품 사진 촬영 및 single-reference 다듬기 작업에 특히 유용합니다.

다른 이미지 모델 대신 Z-Image를 언제 사용해야 하나요?

이 호스팅 플랫폼 외부에서 사용할 수 있는 오픈소스 모델이 필요한 경우, 특히 정확한 prompt 제어와 자체 호스팅 기능을 최우선으로 한다면 Z-Image을 선택하세요. 주로 관리형 호스팅 생성 워크플로우를 원한다면 Nano Banana나 Seedream을 선택하세요.

Z-Image와 Z-Image-Turbo의 차이점은 무엇인가요?

Z-Image는 제품 라인업의 핵심 6B 기반 모델로 작동합니다. Z-Image-Turbo는 베이스 모델을 간소화하고 압축한 버전으로, 더 빠르고 가벼운 추론을 위해 최적화되었습니다. 그래서 Turbo 변형은 커뮤니티 워크플로우와 로컬 배포 설정에서 자주 논의되는 주제입니다.

Z-Image로 생성한 이미지를 상업적으로 사용할 수 있나요?

공식 상류 Z-Image 모델 가중치는 Apache-2.0 라이선스 하에 있지만, 생성된 모든 에셋의 상업적 사용은 귀하의 고유한 사용 사례, 콘텐츠 가이드라인 및 이 플랫폼의 서비스 약관에 따라 달라집니다. 전문 프로덕션 작업의 경우, 모델 출력이 자동으로 상업적 사용이 허용된다고 가정하기보다 표준 법률 및 브랜드 승인 프로토콜을 항상 따르세요.

Z-Image는 오픈소스이며 자체 호스팅할 수 있나요?

물론입니다. Tongyi-MAI에서 공식 상류 Z-Image 빌드를 출시했으며, 이 모델은 diffusers 기반 파이프라인, 로컬 추론 도구, ComfyUI 유틸리티 앱 및 커뮤니티 워크플로우 팩과 네이티브로 작동합니다. 이는 폐쇄형 호스팅 전용 AI 이미지 생성기보다 모델 조사, 배포, 수정을 훨씬 쉽게 만듭니다.

여전히 궁금한 점이 있으신가요? 지원 팀이 도와드릴 준비가 되어 있습니다.

관련 모델

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