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現已全面上線,開放所有公開社群使用者使用May 2025

Z-Image AI 圖片產生器

由 Tongyi-MAI 開發的 Z-Image 是一套開源的 6B 基礎圖像模型,針對精準的 prompt 對齊、多元視覺輸出,以及針對性的後續衍生版本(如 Turbo 與 Edit)設計。透過這套瀏覽器型工具,你可以在瀏覽器內直接執行 text-to-image 與流暢的 single-reference image-to-image 工作流程。

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Prompt:

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模型:

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場景範例 1
開始使用 Z-Image

透過本平台直接使用 Z-Image 建立高品質視覺作品,優化 text-to-image 並簡化 single-reference image-to-image 工作流程。

先撰寫詳細的 prompt,必要時上傳單張參考圖片,並透過快速且針對性的調整優化結果,同時確保你的 prompt 清晰且精準定義。

01

規劃你的核心主題與視覺目標

撰寫詳細的 prompt,說明你的核心主題、拍攝角度、燈光設定、構圖,以及最終圖片所需的強制性文字。

02

必要時上傳單張參考圖片

若要鎖定特定風格、產品輪廓或整體版面氛圍,請上傳單張參考圖片,並以清晰口語化的 prompt 引導你的生成輸出。

03

快速生成多種變體並優化結果

依照你偏好的長寬比建立圖片,比較多種生成選項,並調整你的 prompt,直到構圖與內含文字完全符合你的構想。

Z-Image 的核心優勢

身為頂級基礎影像模型,Z-Image 為何脫穎而出

Z-Image 是一套開源的6B基礎模型,以可靠的prompt對齊、豐富的變體模型目錄,以及完整支援的本機部署工作流程聞名。

開源6B核心基礎模型

Z-Image 做為整個產品系列的核心基礎模型,讓開發者與創作者可以檢視、微調並部署官方上游版本,無須被綁定在僅限雲端託管的封閉平台中。

官方上游的Apache-2.0發布版本完全公開,可透過GitHub與Hugging Face取得。
它做為後續產品系列變體的基礎,包含Z-Image-Turbo與Z-Image-Edit。
若你優先考量直接取得模型權重與本機部署選項,而非僅依賴一鍵式雲端託管生成,則可選擇此模型。

精準的Prompt與負向prompt控制,實現清晰且可預測的輸出

官方文件強調了可靠的prompt對齊與有效的負向prompt使用方式,確保你的prompt調整能精準反映在最終生成的輸出內容中。

當你清楚說明主題、構圖、期望風格,以及希望從最終影像中排除的元素時,此模型的表現最佳。
這種精準控制對於海報設計、產品攝影,以及對排版敏感的prompt專案特別實用。
若每次生成時核心的prompt都維持一致,則反覆調整與比較生成選項會簡單許多。

單一基礎模型,支援多元視覺風格與應用場景

身為未經蒸餾的基礎模型,Z-Image 可讓你在寫實攝影、精緻海報排版,與更具風格的創意方向之間無縫切換,無須切換不同的模型系列。

它支援在寫實、海報風格,與完全風格化的創意方向之間切換,不會讓你在創意流程的早期就被綁定在單一美學風格中。
非常適合使用同一核心prompt基礎模型,測試不同的主題屬性、姿態、構圖與美術方向調整。
在你確定最終單一創意方向前的初始腦力激盪階段,這種彈性極其實用。

完整本機執行環境支援與ComfyUI整合相容性

Z-Image 已與基於diffusers的流程、本機推斷工具、ComfyUI實用應用程式,以及社群工作流程套件完全相容。

你已可使用經過驗證的本機推斷工作流程與社群開發的工具,而非僅依賴雲端託管的示範版本。
你可以將它與ControlNet、LoRA,以及各種客製化工作流程測試無縫整合。
若本機部署是你選擇模型時的關鍵考量因素,這種支援程度至關重要。
熱門應用場景

Z-Image 適用的理想場景

針對prompt導向的圖像生成、海報排版設計、以產品為核心的視覺內容,以及single-reference優化任務打造,可直接在本平台執行。

以Prompt為核心的產品與行銷視覺

當你需要精準構圖、一致的材質渲染與專業棚燈效果時,可製作高清晰度產品攝影、專業包裝mockup、針對性廣告構想,以及落地頁首屏視覺內容。

以海報與字排為核心的創意構想

運用Z-Image製作活動海報、社群媒體圖片,以及專注排版的創意專案,這些場合都需要精準的prompt控制,且文字必須清晰易讀。

以參考圖為基礎的影像優化

只需調整單張參考圖的風格、構圖或整體視覺調性,無須從零重新建構你的核心創意概念。

自我架設與導向工作流程的部署

若你未來打算將同一模型部署於ComfyUI、本機推斷執行環境,或是完全客製化的圖像生成流程,請選擇Z-Image。

經過驗證的Prompt Prompt範本與真實應用案例

撰寫高效Z-Image prompt:實用範本與真實應用案例

每個範本卡片都會展示經過驗證的prompt prompt架構、真實世界的Z-Image生成輸出,以及促成其成功的精準撰寫方式。點擊展開每張卡片,即可檢視完整的prompt、為何此架構表現出色的詳細分析,以及以這些範本為參考來撰寫你自己的prompt的技巧。

產品視覺

領先的prompt對齊基準測試標準

非常適合需要精準商業燈光控制的高品質產品視覺

高級玻璃保養品瓶放置在淺米色石材台座上,搭配柔和的棚燈照明

頂級保養品首屏視覺

經過驗證的業界標準Prompt最佳實務生成工作流程指南

[產品] + [攝影角度] + [材質/背景] + [燈光] + [商業視覺風格]

深入瀏覽完整的prompt文件與技術規格展開完整詳細分析

prompt詳細分解與總覽

高級玻璃保養品瓶放置在淺米色石材台座上,搭配柔和定向棚燈、細微陰影、簡潔編輯風格構圖、精品電商首屏畫面、簡約背景、逼真反射效果,以及高級包裝攝影風格

讓此Prompt能夠產出傑出高品質成品的核心功能元件

這款prompt符合Z-Image在寫實感、燈光控制與精緻商業視覺風格上的優勢。

預期的最終生成專案成果

適用於落地頁、店面橫幅或產品詳細頁面首屏的精美產品圖

創意產業專業人士必備的專業內幕技巧

  • 先為您的核心產品命名,再鎖定偏好的鏡頭類型與場景設定,以獲得一致的成果。
  • 加入具體的材質用詞,例如玻璃、石材、霧面或反光表面,以減少生成結果的歧異性。
帶文字的海報

領先的prompt對齊基準測試標準

非常適合需要清晰易讀的中文或英文文字的海報版型,文字為設計中的關鍵需求。

一款雙語音樂節海報,搭配醒目的「Summer Pulse 2026」標題與醒目中文文字。

雙語音樂節海報

經過驗證的業界標準Prompt最佳實務生成工作流程指南

[海報主題] + [標題文字] + [文字語言] + [版型階層] + [背景風格]

深入瀏覽完整的prompt文件與技術規格展開完整詳細分析

prompt詳細分解與總覽

現代風雙語音樂節海報,搭配粗體標題「Summer Pulse 2026」、較小的中文副標題「城市電子音樂節」,黑色背景搭配霓虹橘與青色點綴,視覺階層清晰,標題區塊置中,設計充滿動感卻仍易於閱讀的活動海報風格。

讓此Prompt能夠產出傑出高品質成品的核心功能元件

Z-Image在您將易讀的中文或英文文字整合至創意概念中時,能發揮最佳效果,而非僅將文字當作裝飾元素。

預期的最終生成專案成果

以文字為核心的海報概念,擁有更清晰的標題區塊與易於閱讀的輔助文字。

創意產業專業人士必備的專業內幕技巧

  • 將標題文字以引號包覆,確保模型能正確還原用詞。
  • 將文字階層與整體海報的氛圍及視覺風格區分開來,以獲得更好的生成結果。
圖轉圖

領先的prompt對齊基準測試標準

非常適合single-reference編輯場景,您可在完整保留核心物件特徵的同時進行精準調整。

透過參考導向的包裝更新prompt,生成帶有鼠尾草綠點綴的霧面白色保濕泵瓶。

參考導向的包裝更新設計

經過驗證的業界標準Prompt最佳實務生成工作流程指南

[需保留的元素] + [需變更的部分] + [新的燈光/風格/構圖方向]

深入瀏覽完整的prompt文件與技術規格展開完整詳細分析

prompt詳細分解與總覽

保留參考圖中的瓶身造型、蓋子結構與正面構圖,將包裝風格調整為現代霧面白與鼠尾草綠配色,搭配更柔和的棚拍燈光、更簡潔高級的保濕品牌形象,以及更精緻的零售陳列效果。

讓此Prompt能夠產出傑出高品質成品的核心功能元件

這符合Z-Image強大的single-reference編輯功能,同時讓您的需求更聚焦。

預期的最終生成專案成果

這是一項針對性的更新,在保留產品識別度的同時優化包裝設計方向。

創意產業專業人士必備的專業內幕技巧

  • 先列出您希望保留的恆定元素,例如物件形狀、取景範圍或核心產品結構。
  • 將您要求的變更聚焦且精準,確保單張參考圖片能正確引導生成作業。
行銷創意

領先的prompt對齊基準測試標準

非常適合需要清晰產品焦點與醒目視覺效果的高能量商業廣告概念。

以陽光普照的沙灘為背景,搭配濺起的冷萃咖啡的冰咖啡廣告視覺。

咖啡品牌的快速社群廣告概念

經過驗證的業界標準Prompt最佳實務生成工作流程指南

[主題] + [視覺方向] + [構圖] + [色彩/燈光] + [使用場景]

深入瀏覽完整的prompt文件與技術規格展開完整詳細分析

prompt詳細分解與總覽

商業冰咖啡行銷視覺,特寫帶有冰塊濺起的冷萃咖啡杯,飲品旁搭配高級咖啡包裝,採用明亮夏日日光營造海邊氛圍,構圖充滿活力,產品攝影清晰銳利,風格屬於高級飲品廣告,無商標與品牌名稱,包裝設計簡潔乾淨。

讓此Prompt能夠產出傑出高品質成品的核心功能元件

這款prompt清楚說明了產品設定、燈光與行銷目標,同時省略了品牌行銷用語。

預期的最終生成專案成果

可將此飲品廣告方向調整為付費社群貼文、季節性促銷活動或首頁英雄橫幅使用。

創意產業專業人士必備的專業內幕技巧

  • 標明行銷管道或預定使用場景,讓構圖更具目的性。
  • 指定一項明確動作,例如濺起效果或特寫鏡頭,而非多個互相衝突的動作。
何時選擇 Z-Image

若您優先考量開放權重與本機部署彈性,請選擇 Z-Image

若您需要清晰可見的 prompt 調整、打算在此託管頁面之外重複使用同一模型,或優先考量開放模型權重與本機推斷工具,請選擇 Z-Image。

若您想要一款可長期使用的單一模型,請選擇 Z-Image

若您希望先在此平台建立高品質影像,之後再跨 ComfyUI、本機推斷執行環境或日後完全客製化的管線繼續使用同一模型系列,請選擇 Z-Image。當精準的 prompt 控制與完整模型存取權是您的首要考量時,此模型是絕佳選擇。

若您偏好預建的託管風格,請嘗試其他模型

若您喜歡獨特的預建視覺風格,且不優先考量開放模型權重、本機部署或後續客製化,請嘗試 Nano Banana 或 Seedream。這些託管工具通常為一般使用者提供更簡單直觀的生成體驗。

社群洞察與驗證

關於Z-Image的社群範例與外部討論

這些精選影片、X 貼文與Reddit論壇討論,提供了關於Z-Image的真實外部範例與社群洞察。這些資源在您熟悉模型與先前介紹的prompt框架後,作為補充驗證資料最為實用。

精選AI影片生成作品展示

X社群平台上創作者分享的社群內容貼文

活躍的Reddit社群討論串

開源工具生態系統

為 Z-Image 精心挑選的開源工具與專案

這些 GitHub 專案皆經過人工審核,與 Z-Image 或更廣泛的模型系列直接相關。您可運用這些資源檢視模型、本機執行,或是探究其他開發者如何圍繞此模型建置整合方案與工作流程。

GitHub — 官方開源專案01的公開原始程式碼儲存庫

Tongyi-MAI / Z-Image

官方儲存庫

由 Tongyi-MAI 託管的官方上游 Z-Image 儲存庫。此處是整個 6B 模型系列、官方檢查點、研究報告連結與標準推斷指引的主要來源。

10,481 此專案儲存庫累積獲得的GitHub星標總數
Apache-2.0
造訪此開源專案的官方主頁

GitHub — 官方開源專案02的公開原始程式碼儲存庫

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI 實用節點

專為 Z-Image 圖像生成工作流程打造的專屬 ComfyUI 擴充功能,內建 prompt 強化、影像感知 prompt 功能與預建整合取樣節點。

116 此專案儲存庫累積獲得的GitHub星標總數
Apache-2.0
造訪此開源專案的官方主頁

GitHub — 官方開源專案03的公開原始程式碼儲存庫

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI 工作流程套件

適用於 ComfyUI 中 Z-Image 模型系列的完整工作流程套件,包含預設創意風格、優化與放大步驟,以及針對 GGUF 與 Safetensors 模型檢查點的預先設定組態。

398 此專案儲存庫累積獲得的GitHub星標總數
Unlicense
造訪此開源專案的官方主頁

GitHub — 官方開源專案04的公開原始程式碼儲存庫

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI 自訂節點

專為 Z-Image 與 Z-Image-Turbo 打造的精選自訂 ComfyUI 節點組合,包含風格管理、潛在空間設定與優化工作流程人體工學的輔助工具。

166 此專案儲存庫累積獲得的GitHub星標總數
MIT
造訪此開源專案的官方主頁
常見問題

常見問題

所有你需要瞭解的關於 Wan 3.0 與此平台的資訊

什麼是 Z-Image?

Z-Image 做為更廣泛的 Z-Image 產品系列的基礎核心模型,是由 Tongyi-MAI 開發的開源 6B 圖像基礎模型。它優先考量 prompt 對齊,提供彈性的視覺適應能力,並支援多樣的後續應用場景,從微調到本機自行託管皆可。

Z-Image 最適合運用在哪些情境?

Z-Image 擅長 prompt 引導式圖像生成、海報概念設計、以產品為核心的視覺作品,以及可隨後調整為 ComfyUI、本機推論工具或其他自行託管設定的工作流程。

在此平台上,Z-Image 是否支援 image-to-image?

當然可以。在此平台上,Z-Image 完全支援 text-to-image 與 single-reference image-to-image 兩種工作流程。上傳單張參考圖片,即可鎖定最終生成素材的核心構圖、產品輪廓或整體視覺風格。

Z-Image 在此平台支援哪些長寬比?

Z-Image 在此平台完整支援所有主流長寬比,包含 1:1、4:3、3:4、16:9 與 9:16。此範圍涵蓋從標準正方形格式,到直式、橫式,以及針對社群媒體優化的創作尺寸。

如何為 Z-Image 撰寫更優秀的 prompt?

先規劃你要表達的核心主題,再加入風格、拍攝角度、燈光設定、材質,以及最終圖片所需的強制性文字等詳細細節。當你能明確區分不可更動的元素與彈性變數時,Z-Image 就能發揮最佳效果——這對於海報設計、產品攝影與 single-reference 優化任務來說特別實用。

何時應該選擇 Z-Image 而非其他圖像模型?

如果你需要可在本平台以外使用的開源模型,尤其是當精準的 prompt 控制與自行託管能力是你的優先需求時,請選擇 Z-Image。如果你主要想要已優化的雲端託管生成工作流程,則可選擇 Nano Banana 或 Seedream。

Z-Image 與 Z-Image-Turbo 有什麼不同?

Z-Image 做為其產品陣容的核心 6B 基礎模型。Z-Image-Turbo 則是基礎模型的精簡優化版本,經過調整以達到更快、更輕量的推論效能。這也是為什麼 Turbo 衍生版本經常成為社群工作流程與本機部署設定中的熱門討論議題。

Z-Image 生成的圖片能否商用?

官方上游的 Z-Image 模型權重是以 Apache-2.0 授權,但任何生成素材的商業使用狀況,取決於你獨特的應用場景、內容規範與本平台的服務條款。從事專業製作工作時,請務必遵循標準法律與品牌審核流程,不要假設模型輸出自動符合商用資格。

Z-Image 是開源專案嗎?能否自行託管部署?

絕對可以。Tongyi-MAI 釋出了官方上游的 Z-Image 建置版本,該模型原生支援基於 diffusers 的管線、本機推論工具、ComfyUI 實用應用程式與社群工作流程套件。相較於僅限雲端託管的封閉式 AI 圖片產生器,這讓模型的研究、部署與優化變得更加容易。

還有其他問題嗎?我們的客服團隊隨時樂意協助。

相關模型

此平台上 Z-Image 與其他圖像模型的並列比較

若 Z-Image 不符合您的特定工作流程需求,請瀏覽這些相關模型頁面,比較 prompt 的生成行為、視覺美學與目標使用場景。

Qwen 2 圖像生成器

若想體驗另一款以 prompt 為導向、支援參考式建立且具獨特輸出風格的圖像生成模型,請探索 Qwen 2。

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即日起開始使用 Z-Image 建置影像

啟動內建生成器,從詳細的 prompt 或單張參考影像開始,並透過 Z-Image 在此平台直接執行可控制的 text-to-image 生成與簡化的 single-reference 編輯。

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